8  Bedeutungen

8.1 Zusammenfassung

8.2 Experimentaufbau

8.3 Ähnliche Wörter

8.4 Einbettungen (Word Embeddings)

import openai, numpy as np

client = openai.OpenAI()

def embed(text):
    return np.array(client.embeddings.create(
        input=text, model="text-embedding-3-small"
    ).data[0].embedding)

def cosine_similarity(a, b):
    return np.dot(a, b) / (np.linalg.norm(a) * np.linalg.norm(b))

8.5 Dimensionsreduktion und Visualisierung

8.6 Vektorarithmetik

8.7 Suche nach Bedeutung